Amazon AWS-Løsning-Arkitekt-Associate PDF Undervisningsmateriale af Nhiyam Firyal

Test Information:

Samlet Spørgsmål: 413

Test nummer: AWS-Løsning-Arkitekt-Associate

Vendor Navn: Amazon

Cert Navn: AWS Certified Solutions Architect

Test Navn: AWS Certified Solutions Architect - Associate

Officiel site: www.certsgrade.com

For flere detaljer :: http://www.certsgrade.com/pdf/AWS-Solution-Architect-Associate/

Spørgsmål:

1

En 3-lags e-handel web-applikation er aktuel indsat på stedet og vil blive migreret til AWS større skalerbarhed og elasticitet Webserveren øjeblikket aktier, read-only data ved hjælp af et netværk distribueret filsystem App-serveren tier bruger en klyngedannelse mekanisme til opdagelse og delt session stat, der er afhængig af IP-multicast Databasen tier bruger delt-storage klyngedannelse for at give databasen vælter kapacitet, og bruger flere læse slaver for skalering af data på alle servere og distribueret filsystem mappe er bakket op ugentligt til off-site bånd

Hvilken AWS opbevaring og database arkitektur opfylder kravene i ansøgningen?

A. Web servere, gemme skrivebeskyttede data i S3, og kopiere fra S3 til roden volumen ved opstart App-servere snare tilstand ved hjælp af en kombination eller DynamoDB og IP unicast Database brug RDS med multi-AZ implementering og en eller flere Læs Replikaer Backup web og app servere bakkes op hver uge via Mils database bakkes op via DB snapshots.

B. Web-servere butik -læs-kun data i S3 og kopiere fra S3 til root volumen ved opstart App servere deler tilstand ved hjælp af en kombination af DynamoDB og IP unicast Database, bruger RDS med multi-AZ implementering og en eller flere læse replikaer Backup web servere app servere og database bakkes op ugentligt til glacier bruge snapshots.

C. Webservere gemme skrivebeskyttede data I S3 og kopiere fra S3 til root volumen ved opstart App servere deler tilstand ved hjælp af en kombination af DynamoDB og IP unicast Database brug RDS med multi-AZ implementering Backup web- og app-servere bakkes op hver uge via AM er . Database bakkes op via DB snapshots

D. Webservere, gemme skrivebeskyttede data i en EC2 NFS-server, montere til hver webserver ved opstart App servere deler tilstand ved hjælp af en kombination af DynamoDB og IP multicast Database brug RDS med multi-AZ implementering og en eller flere Læs Replikaer Backup web og app-servere bakkes op hver uge via Mils database bakkes op via DB snapshots

Svar:

B

Spørgsmål:

2

Din kunde ønsker at implementere en virksomhed ansøgning til AWS, som vil bestå af flere webservere, flere applikationsservere og en lille (50GB) Oracle database oplysninger lagres, både i databasen og filsystemer i de forskellige servere. Backup-systemet skal understøtte database opsving hel server og hele disk gendannelse, og individuel fil genskaber med en restitutionstid på ikke mere end to timer. De har valgt at bruge RDS Oracle som database

Hvilken backup arkitektur vil opfylde disse krav?

A. Backup RDS hjælp automatiseret daglige DB backup Backup de EC2 instanser hjælp AMIS og supplere med fil-niveau backup til S3 ved hjælp af traditionel virksomhed backup software til at levere fil niveau genoprette

B. Backup RDS ved hjælp af en multi-AZ Deployment Backup de EC2 instanser hjælp Amis og supplere ved at kopiere filsystemet data til S3 til at levere fil niveau gendanne.

C. Backup RDS ved hjælp af automatiserede daglige DB backup Backup de EC2 instanser hjælp EBS snapshots og supplere med sikkerhedskopier fil-niveau til Amazon Glacier ved hjælp af traditionelle enterprise backup software til at levere fil niveau genoprette

D. Backup RDS-database til S3 hjælp Oracle RMAN backup af EC2 instanser hjælp Amis, og supplere med EBS snapshots for individuel volumen genoprette

Svar:.

C

Explanation:

Reference:

http://www.boyter.org/wp-content/uploads/2014/12/Backup-And-Recovery-Approaches-Using-Aws.pdf

Question:

3

Din virksomhed har hovedkvarter i Tokyo og afdelingskontorer i hele verden, og bruger en logistik-software med en multi-regional implementering på AWS i Japan, Europa og USA

A. Den logistiske software har en 3-lags arkitektur og i øjeblikket bruger MySQL 5.6 for data vedholdenhed. Hver region har indsat sin egen database

I HQ region du kører en timeløn data batchproces læsning fra hver region til at beregne på tværs af regionale rapporter, der sendes via e-mail til alle kontorer denne batchproces skal udfyldes så hurtigt som muligt for hurtigt at optimere logistikken hvordan du opbygger databasen arkitektur med henblik på at opfylde de krav «?

A. For hver regional implementering, bruger RDS MySQL med en master i regionen og en læse replika i HQ omegn

B. For hver regional implementering, bruge MySQL på EC2 med en master i regionen og sende timeløn EBS snapshots til HQ omegn

C. For hver regional implementering, bruger RDS MySQL med en master i regionen og sende hver time RDS snapshots til HQ omegn

D. For hver regional implementering, bruge MySQL på EC2 med en master i området og bruge S3 til at kopiere datafiler hver time til HQ omegn

E. Brug Direct Connect for at tilslutte alle regionale MySQL implementeringer til HQ-regionen og reducere netværksventetid for batch-proces

Svar:

A

Spørgsmål:

4

En kunde har en 10 GB AWS Direct Connect-forbindelse til en AWS region, hvor de har en web-applikation hostet på Amazon Elastic Computer Cloud (EC2). Applikationen har afhængigheder på en lokal mainframe-database, der bruger en base (Basic tilgængelig. Sorter forslidt Eventuel konsistens) snarere end en syre (Atomicity. Konsistens isolation. Holdbarhed) konsistens model. Ansøgningen udstiller uønsket adfærd, fordi databasen ikke er i stand til at håndtere mængden af ​​skrivninger. Hvordan kan du reducere belastningen på din lokale database ressourcer på den mest omkostningseffektive måde?

A. Brug en Amazon Elastic Kort Reducer (EMR) S3DistCp som en synkronisering mekanisme mellem den lokale database og en Hadoop klynge på AWS.

B. Ændre anvendelsen til at skrive til en Amazon SQS kø og udvikle en arbejdstager proces at skylle køen til den lokale database.

C. Ændre programmet til at bruge DynamoDB at brødføde en EMR klynge, der bruger et kort funktion til at skrive til den lokale database.

D. Bestemmelse en RDS read-replika database på AWS til at håndtere de skriver og synkronisere de to databaser ved hjælp af data Pipeline

Svar:.

A

Explanation:

Reference:

https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/amazon-elastic-map-reduce/

Question:

5

Virksomhed B lancerer et nyt spil app til mobile enheder. Brugerne vil logge ind i spillet ved hjælp af deres eksisterende sociale medier konto for at strømline datafangst. Virksomhed B vil gerne gemme direkte spiller data og scorer oplysninger fra den mobile app til en DynamoDS tabel med navnet Score data Når en bruger gemmer deres spil statusrapporterne data vil blive lagret på spillets tilstand S3 spand. Hvad er den bedste metode til lagring af data til DynamoDB og S3?

A. Brug en EC2 instans, der er lanceret med en EC2 rolle giver adgang til Score data DynamoDB tabellen og GameState S3 spand, der kommunikerer med den mobile app via webservices.

B. Brug midlertidige sikkerhedslegitimationsoplysninger der antager en rolle giver adgang til Score data DynamoDB bordet og spillet State S3 spand hjælp af web identitet føderation.

C. Brug Login with Amazon giver brugerne mulighed for at logge på med en Amazon-konto leverer den mobile app med adgang til Score data DynamoDB bordet og spillet State S3 spand.

D. Brug en IAM bruger med adgang legitimationsoplysninger tildelt en rolle giver adgang til Score data DynamoDB bordet og spillet State S3 spand til distribution med den mobile app

Svar:.

En

Spørgsmål:

6

Din virksomhed har planer om at være vært for en stor donation hjemmeside på Amazon Web Services (AWS). Du forventer et stort og ubestemt mængde trafik, der vil skabe mange database skriver. For at være sikker på at du ikke tabe noget, skriver til en database hostes på AWS. Hvilken tjeneste bør du bruge?

A. Amazon RDS med klargjort IOPS op til det forventede højdepunkt skrive gennemløb.

B. Amazon Simple Queue service (SOS) til at opfange de skriver og dræning køen til at skrive til databasen.

C. Amazon ElastiCache at gemme skriver indtil skriver er forpligtet til databasen.

D. Amazon DynamoDB med klargjort skrive overførselshastighed op til den forventede højdepunkt skrive gennemløb

Svar:.

A

Explanation:

Reference:

http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Storage.html

Question:

7

Du har lanceret en EC2 instans med fire (4) 500 GB EBS Klargjort IOPS mængder vedhæftet EC2 instans EBS-optimeret og understøtter 500 Mbps overførselshastighed mellem EC2 og EBS De to EBS volumener er konfigureret som en enkelt RAID o-enhed, og hver Klargjort IOPS lydstyrke klargjort med 4.000 IOPS (4 000 16KB læser eller skriver) for i alt 16.000 tilfældige IOPS på eksempel EC2 instans oprindeligt leverer den forventede 16 000 IOPS random læse og skrive ydeevne Engang senere i For at øge den samlede tilfældige I /O-ydeevne eksempel, du tilføjer yderligere to 500 GB EBS Klargjort IOPS mængder til RAID Hvert bind Er klargjort til 4.000 IOPs som de oprindelige fire i alt 24.000 IOPS på EC2 instans Overvågning viser, at EC2 eksempel CPU-udnyttelse steg fra 50% til 70%. men den samlede tilfældige IOPS målt på foranledning niveau ikke stiger på alle.

Hvad er problemet og en gyldig løsning?

A. Større storage mængder understøtter højere Klargjort IOPS satser: øge klargjort volumen opbevaring af hver af de 6 EBS-mængder til 1TB

B.. EBS-Optimeret gennemløb begrænser de samlede IOPS, der kan udnyttes brug et EBS-optimeret instans, der giver større gennemløb.

C. Lille blok størrelser forårsage forringelse af ydeevnen, hvilket begrænser I'O gennemløb, konfigurere instans enhedsdriveren og filsystemet til at bruge 64KB blokke til at øge gennemløb.

D. RAID 0 kun skalerer lineært til ca. 4 enheder, brug RAID 0 med 4 EBS Klargjort IOPS mængder, men øge hver Klargjort IOPS EBS volumen til 6.000 iops.

E. Standarden EBS instans rod volumen begrænser samlede IOPS sats, ændre øjeblikkelig rod volumen til også være en 500GB 4.000 Klargjort IOPS volumen

Svar:.

E

Spørgsmål:

8

Du har for nylig tiltrådte en start firma bygning sensorer til måling af gade støj og luftkvalitet i byområder. Selskabet har kørt en pilot indsættelse af omkring 100 sensorer i 3 måneder hver sensor uploads 1KB af sensor data hvert minut til en backend hostes på AWS.

I løbet af piloten, du målte et højdepunkt eller 10 IOPS på database, og du har gemt et gennemsnit på 3 GB sensordata per måned i databasen.

Den nuværende implementering består af en load-balanceret auto skaleret Indtagelse lag ved hjælp EC2 instanser og en PostgreSQL RDS-database med 500 GB standard opbevaring.

Piloten betragtes som en succes, og din CEO har formået at få opmærksomhed eller nogle potentielle investorer. Forretningsplanen kræver en indsættelse af mindst 1O0K sensorer, der har brug for at blive støttet af backend. Du har brug for også at lagre sensordata i mindst to år for at kunne sammenligne år over året Forbedringer.

For at sikre finansiering, er du nødt til at sørge for, at platformen lever op til disse krav og giver plads til yderligere skalering. Hvilken opsætning win opfylde kravene?

A. Tilføj en SOS kø til indtagelse lag til buffer skriver til RDS instans

B. Indtage data i et DynamoDB bord og flytte gamle data til en rødforskydning klynge

C. Udskift RDS eksempel med en 6 node Redshift klynge med 96TB lagerplads

D. Hold nuværende arkitektur, men opgradere RDS opbevaring til 3 TB og 10K klargjort IOPS

Svar:

C

Spørgsmål:

9

Din virksomhed er i færd med at udvikle en næste generations kæledyr krave, der indsamler biometriske oplysninger for at hjælpe familier med at fremme en sund livsstil for deres kæledyr Hver krave vil skubbe 30 kb af biometriske data i JSON format hvert 2. sekund til en samling platform, der vil behandle og analysere de data, der giver sundhed Trendvisning oplysninger tilbage til kæledyrsejere og dyrlæger via en web-portal Ledelsen har til opgave dig til arkitekt samlingen platform sikrer følgende krav er opfyldt.

Giver mulighed for real-time analyser af den indgående biometriske data

Sørg for behandlingen af ​​biometriske data er meget holdbare. Elastik og parallel

Resultatet af den analytiske behandling bør varet for data mining

Hvilken arkitektur skitseret nedenfor win opfylde de oprindelige krav til indsamling platform?

A.

B Udnyt S3 at indsamle de indgående sensor data analysere data fra S3 med en daglig planlagt data Pipeline og gemme resultaterne til en rødforskydning Cluster.. Udnyt Amazon Kinesis at indsamle de indgående sensordata, analysere data med Kinesis klienter og gemme resultaterne til en rødforskydning klynge hjælp EMR.

C. Udnyt SQS at indsamle de indgående sensor data analysere data fra SQS med Amazon Kinesis og gemme resultaterne til en Microsoft SQL Server RDS-instans.

D. Udnyt EMR at indsamle de indgående sensordata, analysere data fra EUR med Amazon Kinesis og redde mig resulterer til DynamoDB

Svar:.

B

Spørgsmål:

10

Du har brug for en vedvarende og holdbar opbevaring at spore opkald aktiviteten af ​​et IVR-system (Interactive Voice Response). Opkaldsvarighed er for det meste i 2-3 minutter tidsramme. Hver spores opkald kan enten være aktiv eller opsiges. En ekstern applikation skal kende hvert minut listen over aktuelt aktive opkald, som normalt et par opkald /sekund. Sæt en gang om måneden er der et periodisk peak op til 1000 opkald /sekund for et par timer. Systemet er åben 24/7, og enhver nedetid bør undgås. Historiske data periodisk arkiveres til filer. Omkostningsbesparelse er en prioritet for dette projekt.

Hvad database implementering ville bedre passer dette scenario, holde omkostningerne så lave som muligt?

A. Brug RDS Multi-AZ med to tabeller, en for -Active opkald "og en til -Terminated opkald". På denne måde "Active calls_ tabellen er altid lille og effektiv adgang.

B. Brug DynamoDB med en "opkald" bord og en global Sekundær Index på en "IsActive '" attribut, der er til stede for aktive opkald på denne måde Global Sekundær indeks er sparsom og mere effektiv.

C. Brug DynamoDB med, Opkald "bord og en global sekundært indeks på en, stat" attribut, der kan lig med "aktiv" eller "afsluttet" på denne måde Global Sekundær indeks kan bruges til alle Elementer i tabellen.

D. Brug RDS Multi-AZ med en "opkald" bord og en indekseret "STATE * felt, der kan være lig med, ACTIVE" eller -TERMINATED "På denne måde SOL forespørgslen optimeres ved brug af indekset.

Svar:

A

Samlet Q & A: 413

Klik på linket nedenfor for at komme fuld Version :

Test Information:

Samlet Spørgsmål: 413

Test nummer: AWS-Løsning-Arkitekt-Associate

sælgeren navn: Amazon

Cert Navn: AWS Certified Solutions Architect

Test Navn: AWS Certified Solutions Architect - Associate

Officiel site: www.certsgrade.com

For flere detaljer :: http: //www.certsgrade.com/pdf/AWS-Solution-Architect-Associate/