Data Quality Management: En Primer af Jessica Banks

Sikring af, at data er af standardkvalitet på tværs af organisationen er umådeligt vigtigt. Værdien af ​​en arbejdsplads kan let blive bedømt af kvaliteten af ​​sine data. Sjusket organisationer tendens til at have sjusket databaser. Dårlige data kan fylder dit system, sinke arbejdsproces og mindske effektiviteten. Det er her, datakvalitet værktøjer kommer ind i billedet.

Som en grundlæggende definition, datakvalitet værktøjer er nogen processer, software eller hardware, der hjælper dig med at opretholde et vist niveau af nøjagtighed i data. Det omfatter hvor pålidelige data er. Kvalitetsdata Høj har omkring fire kvaliteter, og disse er fuldstændighed, nøjagtighed, tilgængelighed og aktualitet.

data governance er et andet vigtigt aspekt af data kvalitetsstyring af. Det refererer hovedsageligt til en standardiseringsproces, som al ind- og hentning af data skal abonnere på. Data governance hjælper med at reducere rod, øge effektiviteten og fremskynde processer. Mens det kan være en rodet opgave at gennemføre, at fordelene ved det langt opvejer negativer.

Men data governance har vist sig at give resultater. Mange business drivers kræver nu organisationer til at institutionalisere data governance. Alle brancher kan drage fordel af data governance. For eksempel, i en bestemt sag studie, en global asset manager på tværs 25 lande i gang med at data regeringsførelse. Efter en detaljeret undersøgelse af de behov og ønsker af virksomheden, blev visse standarder sat på plads. De data forespørgsler var rettet til tredjeparts data ledere, der har forladt virksomheden til at styre sin kerneforretning.

data forvaltere er meget vigtigt i en organisation. De er ansvarlige for forvaltningen af ​​dataelementer, både indhold og metadata. Han /hun skal sikre, at alle datasæt indtastes i systemet har klare element definitioner, er ikke i strid med andre poster på nogen måde, klart har nummererede værdier, fjerne ubrugte elementer, har tilstrækkelig dokumentation, kilder og opfylder standarderne, sikrer metadata har alle de nødvendige oplysninger, og beskytte databasen fra enhver uautoriseret ændring eller sikkerhed angreb. En god steward sikrer, at data konsekvent bliver brugt, og svesker ud ubrugte data fra systemet, fremmer nem adgang af data på tværs af forskellige afdelinger, og sænker omkostningerne i forbindelse med migration.

Verdantis Integritet Man er drevet af proces, der bygger AI baserede komponenter, der sikrer datakvaliteten. Den klassificerer automatisk nye element anmodninger, strukturer oplysninger og effektiviserer dataflow. Det gør den ideelle software partner for både datakvalitet og data regeringsførelse.

Jessica er en af ​​de mest lidenskabelige markedsføring fagfolk i Verdantis. Hun er en stærk fortaler for Data Quality Management for store virksomheder. For hende, data driver performance.