Omdefinere Retail Loyalitet med big data Analytics Solutions af Andrea Taylor

Loyalitetsprogrammer, i deres helhed, kan være en stor drivkraft for at øge salget og engagerende forbrugere for en detailbutik eller enhver virksomhed for den sags skyld. Disse programmer er ikke blot et sæt af punkter eller belønninger akkumuleret af køber over tid; de kommer med deres eget sæt af fordele. Mens de frynsegoder, der tilbydes af disse belønninger kan tiltrække eller engagere forbrugerne, kan de have meget lidt at nul bidrag ved at fremme loyalitet. Hvordan kan marketingfolk sikre, at disse belønninger programmer er effektive engagement værktøjer til at forbinde eller interagere med deres forbrugere? Som marketingfolk er disse detailhandlere stand til at udnytte fordelene ved disse programmer fuldt? Er mærkerne fokusering og byder de rigtige engagement modeller? Hvad de fleste organisationer ikke indser er, at effektiviteten af ​​sådanne løsninger afhænger af brugbare datasæt med fokus på opbygning af business-forbruger varige relationer.

Det centrale her er, at den "nytten" af programmerne, fordi de fleste forbrugere, når du tilmelder dig for sådanne programmer ikke gider at tilbyde personlige oplysninger, som er væsentlige korrekt.

Overvej disse tal:

Ifølge kollokviet, i en amerikansk husstand, har det gennemsnitlige antal kundeloyalitet løsninger medlemskaber steget med 21,9%, hvoraf kun 9,5% er aktive i øjeblikket. En anden undersøgelse af Bond Brand Loyalty fandt, at 60% af den tusindårige befolkning ville skifte mærke, hvis en konkurrent tilbød bedre fordele.

Det punkt at overveje her:

Selv kan forbrugerne tilmelde dig en masse loyalitetsprogrammer, er de ikke nødvendigvis "engageret" med brand, der tilbyder disse programmer. Disse sæt af kunder blot nyde køb og transaktionsdata fordele tilbydes af loyalitetsprogrammer for kunderne, og hvis en konkurrent kommer op med en bedre aftale, de næppe har nogen skrupler skifte mærker. myHotelVideo.com: Så hvordan kan virksomhederne formulere og gennemføre effektive kundeloyalitet løsninger? Løsningen lægger i anvendelsen af ​​store data analytics løsninger til at generere detaljerede indsigt i kundens rejse. Kort sagt, analytics tilføjer forskellen i skabelsen af ​​meget målrettet indhold til forbrugerne, som efter al sandsynlighed fører til en stigning i fastholdelse, konverteringer eller andre resultater. For at sikre effektiviteten af ​​sådanne markedsføring tilgange, virksomhederne har brug for data. Disse data vil gøre det muligt at segmentering af publikum, levere relevante opkald til handling og leveringen af ​​tjenester, som sætter kunden til at se lige så vigtig.

Men dette bringer tilbage et relevant spørgsmål: Hvor kommer de mærker eller marketingfolk finde forbrugernes data er relevante såvel som troværdig, hvis deres kunder vil ikke give det? Svaret ligger i den enkle handling at observere forbrugernes aktiviteter sammen med deres præferencer, der er sideløbende med deres eksterne datakilder. Yderligere anvendelse af avancerede store data analytics løsninger kan gøre det lettere for virksomhederne at skabe en meget nøjagtig køberprofil, en, der ville tillade deres præcise segmentering. Marketingfolk en chance for at omdefinere deres loyalitet scenarie med gennemførelsen af ​​en mere informeret og fakta-drevet forbrugernes engagement model. For 86% forbrugere (kilde: Ipsos), personalisering har nogle indflydelse på deres købsbeslutninger

.