Sådan Udnyt Big data Analytics Løsninger til Loyalty Programs? af Andrea Taylor

Tilpasning, personalisering, loyalitetsprogrammer - disse er kun nogle få af de buzzwords gør det runder i detail- og forbrugernes engagement segmenter. Kan detailhandlerne eller virksomheder kombinerer effektiviteten af ​​de tre elementer i berige deres forbrugernes køb erfaringer? Hvordan kan de bedre udnytte deres eksisterende forbrugeroplysning til yderligere at forbedre deres forbrugerrettigheder-vender tjenester? Har de haft succes med effektivt at engagere kunder med deres eksisterende loyalitet og fordele programmer?

En effektiv svar på disse spørgsmål lægger i anvendelsen af ​​store data analytics løsninger til at designe loyalitetsprogrammer, der leverer værdifulde forbrugernes erfaringer. Den indsigt hentet fra disse data analytics løsninger gør det muligt forhandlere til at opnå samt forbedre deres forbrugerrettigheder engagement praksis med skræddersyede loyalitetsprogrammer for deres kunder. Nævnt nedenfor er et par hurtige tricks til at kombinere kraften i store data analytics-løsninger og kundernes loyalitetsprogrammer.

1.. Prognoser Consumer Erfaringer Salg The detailhandlere nødt til at stille de rigtige spørgsmål for at få hænge af, hvad deres kunder som, eller hvad der driver dem til at gøre flere indkøb på et bestemt afsætningsmulighed end andre. I stedet for at stille spørgsmål som "hvorfor er deres kunder ikke er loyale over for deres mærker?«, Detailhandlerne bedre komme til at stille spørgsmål som "hvordan kan de forbedre deres kundeoplevelser?«. Anvendelsen af ​​big data analytics-løsninger besvarer nogle af disse spørgsmål så godt og hjælpe med at forudsige dine kundeoplevelser.

2. Data til Guide Sea of ​​Consumer Services

Det er nu et faktum, at big data analytics løsninger er en drivkraft for forbedrede strategier for markedsføring, og det samme gælder for loyalitet markedsføring så godt. En data-drevet organisation, med dens indlejrede kultur af analytics kørsel alle former for beslutninger, sikrer, at de designer loyalitetsprogrammer for kundeservice drevet af informations- og indsigtsfulde analyser, snarere end intuition.

3. Gentag Kunder til undsætning

Statistik ligesom 20% af deres loyale forbrugere er ansvarlige for 80% af indtægterne, og det koster en virksomhed omkring 7 gange mere i at erhverve en ny kunde end at fastholde eksisterende er ret almindelige i detailhandelen verden. Trods loyalitetsprogrammer for kunder at være et effektivt medie til at engagere forbrugerne, er det lige så vigtigt, at detailhandlerne indsamle data om deres forbrugernes køb adfærd og derfor Curate løsninger for dem.

4. Med udgangspunkt i eksisterende oplysninger

I forlængelse med ovennævnte punkt, forventes det, at detailhandlerne indsamle oplysninger, der bygger på eller øger troværdigheden og pålideligheden af ​​de eksisterende forbrugerdata. Dette vil yderligere styrke virksomhederne i bedre forståelse hvad deres kunde ønsker, som er de tilbagevendende kunder, som køberne bruger mere på hvilke lejligheder, osv

5. Kørsel Engagement med data

Anvendelsen af ​​big data analytics-løsninger giver virksomhederne til at indsamle data som forbrugernes demografi, velstandsniveau, alder, køber adfærd og lignende. Disse detaljer kaste betydelige indsigter, som og hvilken type kunder ville holde sig til et bestemt mærke i længere tid i forhold til dem tilbøjelige til at prøve forskellige muligheder. Gennemførelsen af ​​ loyalitetsprogrammer for kunder kan derfor tilpasses af virksomhederne

.