SQL Server Business Intelligence ved Raj Kamal

SQL Server Business Intelligence

I dagens tid, er organisationer kæmper for at forstå og analysere den enorme mængde data til rådighed for dem. For at nå deres mål og træffe bedre beslutninger, organisationer har brug for stærke business intelligence (BI) kapaciteter. Business intelligence (BI) er en bred kategori af programmer og teknologier til indsamling, lagring, analyse, og give adgang til data fra forskellige datakilder, hvilket giver virksomhedens brugere med pålidelige og rettidige oplysninger og analyser for bedre beslutningstagning. Når en organisation er drevet med BI det kan forudse forbedret behandlingstid på dataindsamling, komme med nye idéer til nye forretningsinitiativer, forudse præcist billede af kundernes behov og krav, og udfører mere målrettede marketingkampagner.

SQL Server hjælper dig med at levere Business Intelligence på tværs af din organisation og giver et rigt sæt af platform kapaciteter til at sikre troværdige, konsistente data og støtte dagens analyse, data warehousing, og Big databehov.

Microsoft SQL Server 2012 hjælper virksomheder med at opnå deres mål, og træffe bedre beslutninger. En oversigt over de nye centrale BI funktioner i SQL Server 2012 er:

SQL Server Business Intelligence

giver en komplet spektrum af BI kapaciteter og Enterprise Information Management (EIM) teknologier.

hjælpe at låse banebrydende indsigt ved at tillade brugere at visualisere og hurtigt undersøge data med den nye ad hoc-forespørgsler kapacitet i Power View (tidligere kendt som Project Halvmåne) og nye kapaciteter i PowerPivot.

At gøre det lettere for brugerne at få indsigt fra data på tværs af organisationen med forbedret rapportering og analysemuligheder.

give brugerne adgang intelligens på tværs af organisationen gennem styret selvbetjening BI, dashboards og scorecards, og samarbejdet funktionerne i Microsoft SharePoint ^{®; og tilvejebringelse af it med dashboards forvaltning af og tilsyn brug og opfylder forretningsmæssige krav.}

Stærke brugere at udforske og løse problemer med data og strømline eksisterende data management processer ved hjælp af velkendte værktøjer til at forbedre den samlede troværdighed og værdi af organisatoriske oplysninger.