SAS Training Chennai af Dinesh Jaganathan

? Hvad UNIX er at IT-branchen, kan SAS beskrives som softwaren omkring hvilken hele analytics industrien blev bygget ...... godt der kan være en overdrivelse, men SAS-kommandoer på overvældende markedsandel i de avancerede analyseværktøjer. Som pr en IDC rapport SAS har en markedsandel på 35%, mere end det dobbelte den nærmeste konkurrent. Det har eksisteret i mere end 45 år og er nu synonymt med Analytics

. Det er altså meget godt, men hvad betyder det gøre

? SAS oprindeligt stod for "Statistisk analyse System", der som navnet antyder blev brugt til statistisk analyse. I dag har det udviklet sig til at blive et redskab allestedsnærværende Business Intelligence (BI), der anvendes til dataanalyse, rapportering, prædiktiv modellering, data mining, økonometriske og tidsserier analyse ... temmelig meget noget og alt relateret til data Analytics med SAS Træning i Chennai

Hvordan kan jeg lære det

? Nå, er du på det rigtige sted, vores trænere har trænet tusindvis af studerende i SAS for både detailhandlen såvel som erhvervskunder inden lanceringen af ​​dette initiativ. Vi har brudt træningen ned i flere moduler specielt designet til at forberede de studerende til SAS certificeringer samt få dem job klar

. Vores pensum er designet til Base og Advanced SAS Certificeringer vores SAS Træning i Chennai modul design er som nedenfor:

Vores Modul tilgang til Analytics metoder sikrer, at vi appellerer til alle former for studerende, fra freshers eller begyndere med ingen baggrund for erfarne fagfolk på udkig efter SAS Træning i Chennai i avanceret datamodellering og machine learning.

Vi har opdelt vores moduler nummerering 1 til 4, der dækker en naturlig udvikling af emner. Selvom en studerende kan tilmelde sig ethvert modul, ville være nødvendigt forudgående kendskab og erfaring med emner i tidligere moduler for at følge uddannelsen.

Excel Træning

MS Excel har udviklet sig til meget mere end blot et regnearksprogram. Det er i dag værktøjet mest populære og allestedsnærværende Business Intelligence (BI), foretrak mine ledere overalt. Vi vil lære dig at frigøre det fulde potentiale af MS Excel ved hjælp af avancerede formler, drejer til udskæring /skiver eller terninger samt VBA programmering for dashboards og komplekse applikationer ved hjælp af RAD (Rapid Application Development) miljø.

Vi har opdelt vores træning i forskellige moduler. Modul 1 forudsætter, at du ikke har nogen forudgående baggrund i Excel og begynder fra det helt grundlæggende og går op til modul 3, der underviser Excel integration med andre tredjeparts applikationer som SAS til at bygge komplekse BI dashboards.

Excel Funktionalitet

Lige høre sige, at mennesket kun bruger 10% af deres hjerne magt til rådighed for dem, mens herkomst dette udtryk er tvivlsom, men hvad der er sandt, er, at de fleste Excel-brugere er klar over mindre end 10% af funktionaliteten af MS Excel.

Efterspørgslen efter MS Excel færdigheder i markedet er sky-himmelflugt, og det går langt ud over brugen af ​​simple formulaes som Vlookups og Match-indekser. Vi vil hjælpe vores elever starter fra Excel grundlæggende til VBA programmering miljø og tredjeparts integration til at bygge BI dashboards. Modulet breakup er som nedenfor.

Modul Design

Formålet med denne uddannelse er at introducere den studerende til grundlæggende principper for statistisk analyse på Business Data. Modul 1 starter med den antagelse, at den studerende ikke har nogen baggrund i formelle statistik eller matematik. Fundamentals er bygget fra bunden.

Moduler 2 og 3 dækker avancerede emner som Prædiktiv modellering og subjektive segmentering. Studerende skal have kendskab til emnerne i Modul 1 i tilstrækkelig grad at følge uddannelsen.

Modul 4 dækker avancerede data mining og machine learning algoritmer i Business Analytics. Det er udelukkende dækket i R og Statistica. (Forudgående kendskab til R-programmering er ikke nødvendig).

Alle moduler følger en instruktion til sag studie gennemførelse. Studerende vil bruge datasæt og gennemførelsen af ​​de teknikker i klasseværelset sammen med undervisere. Yderligere datasæt for praksis vil blive fremlagt.

Vejviser