Bedre kort tid lokale vejr forudsigelse = billigere vedvarende energi af Logan Smith

big deal, hvis vi ønsker at indarbejde masser af vedvarende energi i nettet

Der er alle mulige måder at gøre vedvarende energycheaper. De fleste mennesker fokuserer på ting som moreefficient sol paneler, biggerwind turbiner, stordriftsfordele i produktion, etc. men fordi cleansources af magt som vind og sol er intermitterende, er der også en masse ofroom til forbedring i funktionelt gøre dem mere stabile eller i det mindste morepredictable .

For at forstå hvorfor det er tilfældet, er du nødt til at se på thepower gitter som en helhed og ikke kun på et vind- eller solenergi gård i isolation.Because vind- og solenergi er ikke helt forudsigeligt, netoperatører brug for at havebackup kraftværker klar til at afhente nogen slæk (normalt naturgas peakerplants) hurtigt. Men når disse planter køre, når de ikke er nødvendige, thisincreases omkostninger (og forurening). Og nogle gange, hvis der er en uventet surgeof vind og /eller solenergi, er det muligt, at ren energi bliver spildt, fordi nettet ikke var readyto absorbere det på en nyttig måde

Mange virksomheder arbejder på måder. at afbøde det, herunder IBM:

IBM (NYSE: IBM) meddelte i dag en avanceret power andweather modellering teknologi, der vil hjælpe forsyningsvirksomheder øge reliabilityof vedvarende energikilder. Løsningen kombinerer vejr forudsigelse andanalytics til præcist forudsige tilgængeligheden af ​​vindenergi og solarenergy. Dette vil gøre det muligt for værktøjer til at integrere mere vedvarende energi ind i thepower net [...]

Løsningen, med navnet "Hybrid Vedvarende EnergyForecasting" (HyRef) anvender vejr modellering kapaciteter, avanceret cloudimaging teknologi og sky-vender kameraer at spore cloud bevægelser, whilesensors på møllerne overvåger vindhastighed, temperatur og retning. Whencombined med analytics teknologi, data-assimilering baseret løsning canproduce nøjagtige lokale vejrudsigter inden for en vindmøllepark så langt som én monthin forhånd, eller i trin 15-minut.

"Anvendelse analytics og udnyttelse store data vil allowutilities at tackle den intermitterende karakter af vedvarende energi og forecastpower produktion fra sol og vind, på en måde som aldrig har været donebefore, "siger Brad Gammons, General Manager IBM Global Energy andUtilities Industri. "Vi har udviklet et intelligent system, der combinesweather og magt prognoser for at øge systemets tilgængelighed og optimizepower gitter ydeevne."