Betydningen af ​​Automation Værktøj i Data Integration Erhverv AnalytiX DS

Increasingnumber virksomheder henvender sig til beslutningsstøttesystemer, CRM og variousother virksomhedsløsninger til at skærpe deres business intelligence usingbusiness data. Imidlertid er ikke så pålidelige data viser sig at være en Anstød til Business intelligence (BI) løsninger. Virksomheder investerer heavilyin data warehousing processer, men resultaterne er langt fra opmuntrende. Inmany tilfælde, forkert håndtering af data migration proces er blandt de vigtigste fiasko causesof business intelligence. Som en grund, en række businessintelligence projekter forbliver ikke-startere for mangel af et komplet solutionfor dataintegration.

Accordingto 2015 Gartner Magic Quadrant for dataintegration værktøj, har Informatica beenpositioned som leder og fører an blandt sine konkurrenter de fleste af theaspects af dataintegration industrien. Informatica er den mest betroede ETL toolthat har gjort integration og data data migration en ubesværet proces besideshelping virksomheder administrere, bulk-mængder data hurtigt og effectively.Though ETL markedet er overfyldt med konkurrenter, men Informatica forbliver aformidable afspiller. Det har kun én ting på sin plade, og at det er dataintegration som hjalp den fastholde sin førerposition på det overfyldte ETLtool markedet.

Whensomeone taler om problemer der migrerer fra eksisterende ETL-platform, de er justnot taler om integrationsspørgsmål alene. Dette inkluderer bekymringer om datadiscovery og data mapping også kendt som Pre-ETL kilde til at målrette kortlægning, som er lige så vigtige. Oprettelse source kortlægninger er opnået usingspreadsheets eller andre hjemmelavede løsninger. Ofte arven proces involvescopy indsætning af de oplysninger og tilføre den til excel ark eller spreadsheets.The hele processen er fyldt med manuel indgriben og dermed indebærer en lotof tid-hensyntagen procedurer og tilbøjelige til menneskelige fejl. Det er ikke underligt, at datainconsistency er blandt de centrale problemer i pre-ETL proces .

Needlessto sige, migrere ETL job fra den ene ETL-platform til en anden tid consumingand fejl-redet proces. Automatisering fleste af sådanne omdannelsesprocesser mayoften ses som den optimale løsning for sådanne krav. Automatingpre-ETL processer vil hjælpe organisationer reducere omkostningerne, indsats og tid. Thereare en række applikationer til rådighed, der er designet til at konvertere ældre ETLtool transformationer af den nye ETL værktøjet platform. Disse applicationscomplement pre-ETL proces ved at hjælpe håndtere data tilknytninger. Men thereal udfordring er at skabe omfattende kode, som generelt kræver QualityTime og bør være i overensstemmelse med standarder. Et fejltrin kan føre toproductivity ineffektivitet, fordi denne proces skal manual interventionextensively. Men alt dette er en ting af fortiden, da det ikke længere er nødvendig todepend på manuel kodning. Takket være den automatiske kode generator, der isdesigned at automatisere manuelle kodning og scripting ETL job. Det kan auto generateETL job til enhver ETL værktøj som Informatica. Dette til en stor udstrækning nedskæringer costsby automatisere og standardisere DDL skabelse, Test Cases og Test SQL. Furtherit kan generere kilde til at målrette data kortlægninger .

Datadriven organisationer opdaterer hele tiden deres system landskab, technologyand metoder til at bo i harmoni med de skiftende forretningsmæssige scenarier. Thehuge mængden af ​​data genereret fra flere kilder, og i sort formatsnecessitates en veldefineret dataintegration model, der ikke kun vil helpavoid data uoverensstemmelser, men også fjerner barrierer for enterprise businessintelligence. Data migration, integration af data og pålidelige data er keysuccess faktorer for en effektiv gennemførelse af BI.

Forthose som endnu ikke har udforsket fordelene ved metadata ledelse, Informatica og kode automatisering rammer gør en vindende kombination til movefrom excel baserede mapping.