Dataanalyse i forskning /afhandling Papers af Carl Andrews

Dataanalyse er en integrerende del af et forskningsprojekt /afhandling papir. Den omfatter en proces med henblik på at generere svar på de respektive forskningsspørgsmål ved at undersøge og fortolke data. I denne, dataanalyse er vigtigt for mange grunde som anført herunder:

en) Det er vigtigt at skabe indsigt i relevante spørgsmål i forskningen. Gennem dataanalyse, er det muligt at trævle spørgsmål fra de forskningsspørgsmål, som igen producerer ny viden om emnet under undersøgelse

b). Dataanalyse er kritisk i raffinering forskningsprocessen. Dataanalyse hjælper med at identificere områder af forskningsprocessen, der kræver redesign, videre planlægning, og udvikle bedre forskningsmål

.

c) dataanalyse spiller også en vigtig rolle i fastsættelsen af ​​de mest hensigtsmæssige datakilder for . en bestemt undersøgelse eller type af undersøgelser

dataanalysemetoder

Dataanalyse kan primært opdeles i to hovedkategorier

a). Beskrivende analyse

b ) Empiriske analyser

Beskrivende analyse indebærer en beskrivelse af data indsamlet fra en bestemt prøve. Det beskæftiger sig med data, der søger at beskrive de særlige kendetegn ved en bestemt prøve. I denne, deskriptiv statistik er nøglen i dataanalyse. Sådanne statistikker omfatter frekvens distribution, måling af variation, central tendens og todimensionale beskrivende statistik, der omfatter korrelation og kontingenstabeller

.

Empiriske analyser omfatter brug af statistiske test for at finde ud mulige sammenhænge mellem forskning variabler, eller støtte hypoteser statistisk. Per se, Empiriske statistikker involverer numeriske værdier, der kan udnyttes af en forsker at drage konklusioner om befolkninger i tråd med befolkningens karakteristika er opnået fra en prøve. Empiriske analyse anvendes hovedsagelig i sådanne scenarier, som t-test, chi-square, og variansanalyse

.

Trin i Data Analysis

Dataanalyse sker i mange trin. Udfører hvert trin passende er afgørende at forbedre nøjagtigheden af ​​de resultater, der skal opnås. Disse skridt omfatter:

en) Indledende forberedelse

: Dette trin indebærer at gennemføre en analytisk undersøgelse for at vurdere undersøgelsens formål og de spørgsmål, der har brug for at svare. Dette yderligere ser på, hvordan svarene opnået fra dataanalyse vil bidrage til den eksisterende viden, bedste datakilder, de mest hensigtsmæssige analytiske teknikker og målgruppen

b). Bestemmelse passende data

: Dette indebærer evaluering af de tilgængelige data for at sikre, at det er rigtigt for den påtænkte type analyse. . Samt, bør en analyse af sammenhængen i datakilder ske i tilfælde, hvor forskellige datakilder bliver udnyttet

c), Fastlæggelse egnede metoder og værktøjer

: Dette har til hensigt at bestemme om den analytiske tilgang af valg er passende at undersøge de data, der anvendes i forskningen

d) Resultater tolkning

:. Dette er et vigtigt skridt i dataanalyse og indebærer følger konklusioner fra de indsamlede data i forhold til forskningsspørgsmål.